GPT Image 1.5 评测：我用了30天测试OpenAI最新AI画图工具——真相都在这里 (2026)

引言：为什么 GPT Image 1.5 在 2026 年很重要

当 OpenAI 于 2025 年 12 月 16 日发布 GPT Image 1.5 时，这不仅仅是又一次增量更新——它是对 Google 的 Nano Banana Pro 主导 AI 图像生成排行榜的直接回应。作为一名几乎测试过市场上所有主要 AI 图像生成器的人，我花了过去 30 天的时间对 GPT Image 1.5 进行了全面测试，以回答一个关键问题：这是你应该在 2026 年使用的 AI 图像生成器吗？

简短的回答？这取决于你在创造什么。但我可以肯定地告诉你：GPT Image 1.5 以 1277 分的成绩迅速登上 LMArena 的文生图排行榜榜首，超越了 Google 的旗舰模型。它的生成速度比前代产品快 4 倍，文本渲染准确度前所未有，并且在编辑过程中保留关键细节的方式是以前的模型根本无法比拟的。

但基准分数并不能说明全部情况。在生成了 500 多张图像，测试了数十种编辑流程，并将输出结果与竞争对手并排比较后，我发现了令人印象深刻的优势和值得注意的局限性，在致力于该平台之前你需要了解这些。

在这篇全面的评测中，我将分享我未经过滤的发现，包括真实环境测试结果、详细比较、价格分析，以及对 GPT Image 1.5 优势与不足的诚实评估。

什么是 GPT Image 1.5？

GPT Image 1.5 是 OpenAI 最新的旗舰图像生成和编辑模型，于 2025 年 12 月发布，是 GPT Image 1 和早期 DALL-E 3 系统的继任者。与使用分离扩散架构的传统图像生成模型不同，GPT Image 1.5 采用了 OpenAI 所谓的**“原生多模态”方法**——意味着它在同一个神经网络架构内处理图像和文本。

这种根本性的架构转变带来了几个关键优势：

• 统一理解：模型同时理解视觉和文本信息，从而更好地遵循提示词。

• 情境感知：它可以推断现实世界的知识（例如，生成一个设定在“1969 年 8 月，纽约贝塞尔”的场景会自动产生符合伍德斯托克音乐节的图像）。

• 精准编辑能力：仅更改你指定的内容，同时保留构图、照明和面部特征。

GPT Image 1.5 为所有 ChatGPT 用户可用的新“ChatGPT Images”功能提供支持，也可以通过 OpenAI 的 API 使用模型标识符 gpt-image-1.5 进行访问。该模型支持文生图生成和图生图编辑工作流，使其适用于从概念探索到生产级商业视觉效果的所有内容。

关键功能与能力

经过广泛测试，以下是定义 GPT Image 1.5 能力的突出功能：

4倍更快的生成速度

最明显的改进之一是生成速度。在我的测试中：

• 上一代模型 (GPT Image 1)：每张图像 20-30 秒

• GPT Image 1.5：典型生成 5-8 秒

• 高质量输出：10-15 秒

这不仅仅是边际改进——它从根本上改变了创意工作流。在迭代概念或探索变体时，减少等待时间意味着你能保持创意流，而不是在生成间隙失去动力。

保留细节的精准编辑

这是 GPT Image 1.5 真正与众不同的地方。以前的 AI 图像编辑器往往会过度解读编辑请求。要求“改变照明”，整个场景就会重新生成，丢失面部特征、构图和其他关键元素。

GPT Image 1.5 理解外科手术式的编辑。在我的测试中：

• 请求“将人的衬衫改成蓝色”只修改了衬衫颜色

• 要求“调整面部表情为微笑”只改变了表情

• 照明调整保留了肤色、景深和角色身份

模型在多次连续编辑中保持一致性，这对于需要在不从头开始的情况下迭代完善图像的专业工作流至关重要。

卓越的文本渲染

老实说：文本渲染一直是 AI 图像生成的阿喀琉斯之踵。我测试过的每一个模型——Midjourney、Stable Diffusion，甚至早期的 OpenAI 模型——生成的图像很美，但文本毫无意义。“COFFE SHOP”变成了“COFEFE SHOP”。看起来像字母但又不是的随机字符。

GPT Image 1.5 是第一个我真正敢用于重文本图形的模型。在我的测试中：

• 带有标题、副标题和正文的杂志封面渲染正确

• 带有品牌名称的产品包装保持了正确的拼写

• 包含多个文本元素的信息图表显示出一致的准确性

虽然偶尔仍有小的拼写错误，字体大小可能不均匀，但改进非常显著，以至于基于文本的设计现在真正可行了。

增强的指令遵循

GPT Image 1.5 展示了对文本指令更紧密的依从性。当我提供详细提示指定以下内容时：

• 摄像机角度（例如，“85mm 镜头，浅景深”）

• 照明条件（例如，“透过大窗户的柔和晨光”）

• 风格参考（例如，“Kodak Portra 400 胶片颗粒美学”）

• 构图元素（例如，“三分法，主体偏离中心”）

该模型始终如一地提供比以前版本更准确匹配这些规范的输出。

内置世界知识与推理

一个迷人的能力是 GPT Image 1.5 的情境智能。模型可以在没有明确说明的情况下从提示中推断出现实世界的背景。例如：

• 提示：“创建一个 1969 年 8 月 16 日纽约贝塞尔的逼真户外人群场景”

• 结果：自动生成符合伍德斯托克音乐节的图像，包含符合时代的服装、舞台和环境。

这种情境意识延伸到建筑风格、历史时期、文化参考和地理位置，减少了对详尽提示词工程的需求。

GPT Image 1.5 vs 竞争对手：详细对比

2026 年的 AI 图像生成领域竞争激烈。根据我的广泛测试，以下是 GPT Image 1.5 与主要竞争对手的对比情况：

综合对比表

功能	GPT Image 1.5	Nano Banana Pro	Midjourney v6	Stable Diffusion XL
生成速度	5-8 秒	2-3 秒 (快3倍)	15-20 秒	10-15 秒
最大分辨率	1536x1536	4096x4096	2048x2048	1024x1024
文本渲染	优秀	很好	差	差
编辑精度	优秀	优秀	有限	好 (配合 ControlNet)
提示词遵循	优秀	很好	优秀	好
美学风格	商业/抛光	抓拍/真实	艺术/风格化	多变
API 访问	是	是	否	是 (开源)
定价 (每图)	$0.040-0.080	$0.050-0.100	$0.10-0.30	免费 (自托管)
纵横比	有限 (1:1, 16:9)	广泛	广泛	完全可自定义
参考图像	1 张	多张	风格参考	完全控制
LMArena 排名	#1 (1277)	#2 (1265)	未排名	未排名

关键竞争洞察

GPT Image 1.5 vs Nano Banana Pro：这是大多数用户最关心的对比。在我的并排测试中：

• 速度：Nano Banana Pro 快 3 倍（对于高量工作流至关重要）

• 分辨率：Nano Banana Pro 提供 4K 输出，而 GPT Image 1.5 为 1.5K

• 美学：GPT Image 1.5 产生“商业摄影”外观——抛光且专业，但有时明显做作。Nano Banana Pro 生成更像“抓拍照片”的美学，许多用户觉得更真实。

• 文本渲染：GPT Image 1.5 在拼写准确性上略胜一筹

• 编辑：两者都很出色，但 Nano Banana Pro 提供更细粒度的控制

• 成本：在同等质量设置下，GPT Image 1.5 便宜 20%

GPT Image 1.5 vs Midjourney：Midjourney 仍然是风格化、创意图像的艺术选择。然而：

• GPT Image 1.5 在文本渲染上果断获胜

• GPT Image 1.5 为技术规格提供了更好的提示词遵循

• Midjourney 产生更具视觉冲击力、艺术性的输出

• Midjourney 缺乏 API 访问和精准编辑能力

GPT Image 1.5 vs Stable Diffusion：对于适应技术工作流的用户：

• Stable Diffusion 提供无限的自定义（LoRAs, ControlNet, 自定义工作流）

• GPT Image 1.5 提供更快、更简单的生成，无需技术设置

• Stable Diffusion 是免费的（自托管），但需要基础设施

• GPT Image 1.5 提供更一致的开箱即用质量

真实环境测试结果：诚实评估

经过 30 天的高强度测试，这是我在不同用例中的发现：

照片级逼真图像：稳健但非革命性

对于基本的“给我生成一张 X 的图片”提示，GPT Image 1.5 表现... 还可以。我在不同主题——人物、建筑、产品、风景——生成了大约 30 张照片级逼真图像。结果始终干净：

• ✅ 面部看起来自然

• ✅ 灯光合理

• ✅ 构图有效

• ❌ 手部偶尔仍然怪异（AI 永恒的挣扎）

• ❌ 输出倾向于抛光的商业美学

裁决：如果你追求原始的真实感，Nano Banana Pro 通常能产生更真实的视觉效果。当你需要那种抛光的、专业的外观时，GPT Image 1.5 表现出色。

图像编辑：这是它的闪光点

编辑能力令人印象深刻。我测试了历史上曾让 AI 图像编辑器崩溃的场景：

测试 1：多次编辑中的角色一致性

• 从一张肖像开始

• 进行了 5 次连续编辑：更换衣服、调整照明、修改背景、改变姿势、调整面部表情

• 结果：人物的面部特征、肤色和身份在整个过程中保持一致

测试 2：Logo 保留

• 上传带有品牌 Logo 的产品图片

• 请求背景更改、照明调整和构图修改

• 结果：Logo 在所有编辑中保持完整且清晰

测试 3：重文本图形

• 创建了一个带有标题、副标题和正文的杂志封面

• 请求风格更改和布局调整

• 结果：文本保持可读，拼写错误极少

这种水平的编辑精度在我使用 AI 图像工具的经验中是前所未有的。

文本渲染：终于可用了

我生成了 50 多张包含文本元素的图像：

• 准确率：大约 85-90% 的拼写正确

• 字体一致性：总体良好，偶尔有大小问题

• 布局：大多数情况下干净且专业

关键发现：对于需要文本的生产工作，我仍然建议进行人工验证，并可能在设计软件中覆盖文本以用于关键应用。但对于概念工作和快速原型设计，GPT Image 1.5 的文本渲染终于值得信赖了。

复杂提示：强劲表现

GPT Image 1.5 非常好地处理了详细的、多元素的提示。示例：

提示：“创建一个详细的信息图表，展示咖啡机的工作流程。从豆仓 -> 研磨 -> 水箱 -> 锅炉。使用箭头、标签和图标。适合科技爱好者的干净、教育风格。高质量，垂直布局。”

结果：生成了一个连贯、结构良好的信息图表，具有适当的流程、准确的标签和合适的视觉层次。

速度测试：真的很快

在不同质量设置下生成 100 次：

• 低质量：平均 3-5 秒

• 中等质量：平均 5-8 秒

• 高质量：平均 10-15 秒

这足以保持创意流，这比原始速度数字更重要。

如何访问 GPT Image 1.5

GPT Image 1.5 通过两个主要渠道提供：

选项 1：ChatGPT 界面

可用性：所有 ChatGPT 用户（免费版、Plus 版和企业版）

如何访问：

1. 在 chat.openai.com 打开 ChatGPT

2. 导航到界面中的新“Images”部分

3. 输入你的文本提示或上传图像进行编辑

4. GPT Image 1.5 自动支持生成

功能：

• 简单、对话式界面

• 无需技术知识

• 支持文生图和图像编辑

• 每次请求可生成 1-4 张图像

• 并行生成支持（同时生成多张图像）

局限性：

• 基于订阅层级的速率限制

• 对技术参数的控制较少

• 无批处理能力

选项 2：OpenAI API

可用性：拥有 OpenAI API 访问权限的开发者

模型标识符：gpt-image-1.5

关键参数：

• quality：低、中或高（默认：高）

• num_images：每次请求 1-4 张图像

• size：各种纵横比（1:1, 16:9 等）

• input_fidelity：控制编辑保留原始图像细节的紧密程度

定价（每张图像）：

• 输入图像：比 GPT Image 1 便宜 20%

• 输出图像：比 GPT Image 1 便宜 20%

• 具体成本因质量设置而异

用例：

• 高量批量生成

• 集成到现有工作流

• 需要图像生成的自定义应用程序

• 自动化内容创建管道

GPT Image 1.5 的最佳用例

基于我的测试，以下是 GPT Image 1.5 真正擅长的场景：

1. 营销与品牌工作

为什么有效：Logo 保留、一致的品牌美学和文本渲染使其成为理想选择：

• 社交媒体图形

• 广告创意概念

• 品牌形象探索

• 营销宣传品

工作流示例：上传你的 Logo，生成具有不同背景和构图的多个广告概念，同时保持品牌一致性。

2. 电商产品目录

为什么有效：从单个源图像生成多个产品变体、场景和角度。

工作流示例：

• 上传一张产品照片

• 生成 20+ 变体：不同的背景、照明条件、生活方式场景

• 在变化背景的同时保持产品准确性

3. 教育与技术内容

为什么有效：在信息图表、图解和重文本视觉效果方面表现强劲。

工作流示例：创建带有准确标签和清晰视觉层次的分步教程、流程图和教育插图。

4. 快速原型与概念探索

为什么有效：速度和迭代能力能够快速探索创意方向。

工作流示例：在 2 分钟内生成 10 个概念变体，并用外科手术式的编辑完善最有希望的方向。

5. 带文本元素的内容创作

为什么有效：对于包含文本的图形终于足够可靠了。

工作流示例：创建社交媒体帖子、语录图、公告图片，其中的嵌入文本实际上可读且正确。

局限性与注意事项

没有工具是完美的。以下是我发现的诚实局限性：

美学局限性

“商业摄影”外观：GPT Image 1.5 的输出倾向于抛光的、专业的美学，可能会让人感觉做作。如果你需要：

• 真实、抓拍的摄影美学 → 考虑 Nano Banana Pro

• 艺术、风格化的图像 → Midjourney 仍然更优

• 原始的逼真感 → 同时测试 GPT Image 1.5 和 Nano Banana Pro

技术约束

分辨率限制：最大 1536x1536 低于竞争对手：

• Nano Banana Pro: 4096x4096

• Midjourney: 2048x2048

纵横比限制：比竞争对手更少的选项限制了创作灵活性。

参考图像限制：单参考图像支持 vs. Nano Banana Pro 的多参考图像能力。

一致性挑战

多角色场景：包含多人的复杂场景在一致性方面可能会挣扎，特别是不同个体的面部特征。

风格漂移：在非常长的编辑会话（10 次以上的连续编辑）中，可能会出现微妙的风格漂移。

伦理与法律考量

版权问题：与所有生成式 AI 一样，问题依然存在：

• 训练数据来源

• 商业使用权

• 潜在的版权侵权

建议：在生产部署之前查看 OpenAI 目前的条款 openai.com/policies，特别是对于受监管行业。

偏见与幻觉：如果提示未详细说明，模型可能会重现文化偏见或产生不准确的描绘。实施：

• 内容过滤器

• 人工审核流程

• 边缘情况测试套件

定价与价值分析

要了解 GPT Image 1.5 的真实成本，需要检查订阅和 API 定价：

ChatGPT 订阅定价

层级	月费	图像生成限制	最适合
免费版	$0	有限生成	休闲用户、测试
Plus 版	$20	更高限制	常规创作者
企业版	自定义	无限 (合理范围内)	团队、代理商

API 定价明细

每图成本（近似，因质量而异）：

• 低质量：$0.020-0.040

• 中等质量：$0.040-0.060

• 高质量：$0.060-0.080

月度成本估算（不同使用水平）：

使用水平	图像/月	预估成本	用例
轻度	100 张	$4-8	独立创作者
中度	500 张	$20-40	小型团队
重度	2,000 张	$80-160	代理商/企业
极重度	10,000 张	$400-800	大规模生产

成本优化策略

基于我的测试，以下是如何最大化价值：

1. 策略性使用质量层级：

   • 低质量：80% 的生成（迭代与探索）

   • 中等质量：15% 的生成（最终候选）

   • 高质量：5% 的生成（仅批准的生产资产）

2. 批量相似请求：在单个 API 调用中生成多个变体以减少开销。

3. 实施缓存：存储和重用成功的生成，而不是重新生成相似图像。

4. 比较成本：在高量下，GPT Image 1.5 比 GPT Image 1 便宜约 20%，与 Nano Banana Pro 相比具有竞争力。

价值裁决

最有价值用于：

• 需要重文本图形的团队

• 需要精准编辑的工作流

• 优先考虑速度和提示词遵循的用户

• 适合商业美学的项目

考虑替代方案如果：

• 你需要最大分辨率 (4K+)

• 预算极其紧张（Stable Diffusion 是免费的）

• 你优先考虑真实/抓拍美学

• 你需要广泛的纵横比灵活性

开始使用 Seedance AI

虽然 GPT Image 1.5 可以通过 ChatGPT 和 OpenAI 的 API 访问，但许多用户发现通过统一平台访问多个 AI 图像模型很方便。Seedance AI 提供了对 GPT Image 1.5 以及其他领先图像生成模型的简化访问，具有几个优势：

为什么使用 Seedance AI 访问 GPT Image 1.5？

统一界面：从单一平台访问 GPT Image 1.5、Nano Banana Pro、Flux 和其他顶级模型，无需管理多个订阅。

简化工作流：专为图像生成工作流构建的界面，消除了浏览 ChatGPT 通用界面的需要。

成本效益：具有竞争力的定价，通常优于单独的 API 成本，特别是对于使用多个模型的用户。

无需技术设置：跳过 API 配置、身份验证和代码集成——立即开始生成。

模型对比：轻松并排比较 GPT Image 1.5 与其他模型的输出，为每个项目选择最佳工具。

入门指南

1. 访问 Seedance AI 的 GPT Image 1.5 页面

2. 创建账户或登录

3. 从模型选项中选择 GPT Image 1.5

4. 使用简单的文本提示开始生成图像

5. 使用内置编辑工具完善你的输出

这种方法特别适用于：

• 需要跨多个 AI 模型灵活性的创意专业人士

• 需要集中计费和使用跟踪的团队

• 想要在承诺之前测试不同模型的企业

• 相比通用界面更喜欢专用工具的用户

结论：你应该使用 GPT Image 1.5 吗？

经过 30 天的高强度测试，这是我的诚实建议：

使用 GPT Image 1.5 如果你需要：

✅ 快速、可靠的图像生成，具有强大的提示词遵循
✅ 精准的编辑能力，保留关键细节
✅ 重文本图形，拼写准确性很重要
✅ 专业、抛光的美学，适合商业工作
✅ 一致的品牌视觉，具有 Logo 保留
✅ 快速原型和概念探索
✅ 技术图表和信息图，具有准确标签

考虑替代方案如果你需要：

❌ 最大分辨率 (4K+) → Nano Banana Pro
❌ 真实、抓拍的摄影美学 → Nano Banana Pro
❌ 艺术、风格化的图像 → Midjourney
❌ 无限自定义 → Stable Diffusion
❌ 免费、自托管解决方案 → Stable Diffusion
❌ 广泛的纵横比选项 → Nano Banana Pro 或 Midjourney

我的最终裁决

GPT Image 1.5 代表了 AI 图像生成的真正进步。这是第一个感觉像是意义重大的飞跃而不是增量改进的 ChatGPT 图像更新。编辑能力令人印象深刻，速度足以保持创意流，文本渲染终于值得信赖。

然而，它不是通用的赢家。其美学倾向于商业抛光，并不适合每个项目，分辨率限制是真实的，而 Nano Banana Pro 在几个关键领域仍保持竞争力（通常更优）。

我的建议：

• 对于大多数用户：尝试 GPT Image 1.5 和 Nano Banana Pro 两者。在两个平台上生成相同的提示，看看哪种美学符合你的需求。

• 对于专业工作流：GPT Image 1.5 在你的工具箱中赢得了一席之地，特别是对于重文本图形、品牌工作和需要精准编辑的场景。

• 对于预算意识强的用户：ChatGPT 免费层提供了足够的访问权限，以便在承诺付费计划之前评估 GPT Image 1.5 是否适合你的需求。

• 对于开发者和代理商：考虑像 Seedance AI 这样的平台，提供对多个模型的统一访问，使你能够为每个特定项目选择最佳工具。

2026 年的 AI 图像生成领域竞争异常激烈，这造福了用户。GPT Image 1.5 是一个强有力的竞争者，在特定场景中表现出色。了解它的闪光点——以及替代方案何处更适合你——是为你创意工作流做出正确选择的关键。

底线：GPT Image 1.5 值得测试。生成一些东西，请求编辑，看看细节保留是否符合你的标准。这是重要的测试。对我来说，它通过了。