Введение: Почему GPT Image 1.5 так важен в 2026 году
Когда OpenAI выпустила GPT Image 1.5 16 декабря 2025 года, это было не просто очередное постепенное обновление — это был прямой ответ на доминирование Google Nano Banana Pro в чартах генерации изображений с помощью ИИ. Как человек, который протестировал практически все основные ИИ-генераторы изображений на рынке, я провел последние 30 дней, подвергая GPT Image 1.5 тщательной проверке, чтобы ответить на один критический вопрос: является ли это тем самым ИИ-генератором изображений, который вам стоит использовать в 2026 году?
Короткий ответ? Зависит от того, что вы создаете. Но вот что я могу сказать вам наверняка: GPT Image 1.5 мгновенно занял 1-е место в таблице лидеров LMArena Text-to-Image с результатом 1277 баллов, обогнав флагманскую модель Google. Он генерирует изображения в 4 раза быстрее, чем его предшественник, рендерит текст с беспрецедентной точностью и сохраняет критические детали при редактировании так, как предыдущие модели просто не могли.
Но результаты бенчмарков не рассказывают всей истории. Сгенерировав более 500 изображений, протестировав десятки рабочих процессов редактирования и сравнив результаты бок о бок с конкурентами, я обнаружил как впечатляющие сильные стороны, так и заметные ограничения, о которых вам нужно знать, прежде чем делать ставку на эту платформу.
В этом подробном обзоре я поделюсь своими выводами без купюр, включая результаты реальных тестов, детальные сравнения, анализ цен и честные оценки того, где GPT Image 1.5 сияет, а где не дотягивает.
Что такое GPT Image 1.5?
GPT Image 1.5 — это новейшая флагманская модель генерации и редактирования изображений от OpenAI, выпущенная в декабре 2025 года как преемник GPT Image 1 и более ранней системы DALL-E 3. В отличие от традиционных моделей генерации изображений, использующих отдельные диффузионные архитектуры, GPT Image 1.5 использует то, что OpenAI называет «нативным мультимодальным» подходом — это означает, что модель обрабатывает изображения и текст в рамках одной и той же архитектуры нейронной сети.
Этот фундаментальный архитектурный сдвиг дает несколько ключевых преимуществ:
-
Единое понимание: Модель понимает визуальную и текстовую информацию одновременно, что приводит к лучшему следованию промптам.
-
Контекстная осведомленность: Она может делать выводы на основе знаний о реальном мире (например, генерация сцены в «Бетел, Нью-Йорк, август 1969» автоматически создает изображения, достоверно отражающие Вудсток).
-
Точные возможности редактирования: Изменяет только то, что вы указываете, сохраняя композицию, освещение и черты лица.
GPT Image 1.5 лежит в основе новой функции «ChatGPT Images», доступной всем пользователям ChatGPT, а также доступна через API OpenAI с использованием идентификатора модели gpt-image-1.5. Модель поддерживает как генерацию изображений по тексту, так и рабочие процессы редактирования изображений, что делает ее подходящей для всего: от поиска концепций до коммерческих визуальных эффектов, готовых к использованию в продакшене.
Ключевые функции и возможности
После обширного тестирования, вот выдающиеся функции, которые определяют возможности GPT Image 1.5:
В 4 раза более быстрая скорость генерации
Одним из самых заметных улучшений является скорость генерации. В моих тестах:
-
Предыдущая модель (GPT Image 1): 20-30 секунд на изображение
-
GPT Image 1.5: 5-8 секунд для обычной генерации
-
Высококачественный вывод: 10-15 секунд
Это не просто незначительное улучшение — это фундаментально меняет творческий процесс. При итерации концепций или поиске вариаций сокращение времени ожидания означает, что вы остаетесь в творческом потоке, а не теряете импульс между генерациями.
Точное редактирование с сохранением деталей
Здесь GPT Image 1.5 действительно отличается. Предыдущие ИИ-редакторы изображений имели разочаровывающую тенденцию чрезмерно интерпретировать запросы на редактирование. Попросите «изменить освещение», и вся сцена перегенерируется, теряя черты лица, композицию и другие важные элементы.
GPT Image 1.5 понимает хирургические правки. В моих тестах:
-
Просьба «изменить рубашку человека на синюю» изменила только цвет рубашки
-
Просьба «изменить выражение лица на улыбку» изменила только выражение
-
Корректировка освещения сохранила оттенки кожи, глубину резкости и личность персонажа
Модель поддерживает согласованность при множественных последовательных правках, что критически важно для профессиональных рабочих процессов, где вам нужно итеративно улучшать изображения, не начиная каждый раз с нуля.
Превосходный рендеринг текста
Будем честны: рендеринг текста был ахиллесовой пятой генерации изображений с помощью ИИ. Каждая модель, которую я тестировал — Midjourney, Stable Diffusion, даже ранние модели OpenAI — создавала красивые изображения с бессмысленным текстом. «COFEFE SHOP» вместо «COFFEE SHOP». Случайные символы, похожие на буквы, но ими не являющиеся.
GPT Image 1.5 — первая модель, которой я действительно доверил бы графику с большим количеством текста. В моих тестах:
-
Обложки журналов с заголовками, подзаголовками и основным текстом рендерились корректно
-
Упаковка продуктов с названиями брендов сохраняла правильное написание
-
Инфографика с множеством текстовых элементов показывала стабильную точность
Иногда все еще встречаются небольшие орфографические ошибки, а размер шрифта может быть неравномерным, но улучшение настолько кардинальное, что текстовый дизайн теперь действительно жизнеспособен.
Улучшенное следование инструкциям
GPT Image 1.5 демонстрирует значительно более строгое соблюдение текстовых директив. Когда я предоставлял подробные промпты, указывающие:
-
Углы камеры (например: «объектив 85мм, малая глубина резкости»)
-
Условия освещения (например: «мягкий утренний свет через большие окна»)
-
Референсы стиля (например: «эстетика зернистости пленки Kodak Portra 400»)
-
Элементы композиции (например: «правило третей, объект смещен от центра»)
Модель неизменно выдавала результаты, соответствующие этим спецификациям гораздо точнее, чем предыдущие версии.
Встроенные знания о мире и рассуждение
Увлекательной способностью является контекстный интеллект GPT Image 1.5. Модель может выводить реальный контекст из промптов без явных инструкций. Например:
-
Промпт: «Создай реалистичную сцену толпы на открытом воздухе в Бетеле, Нью-Йорк, 16 августа 1969 года»
-
Результат: Автоматически сгенерированные изображения, достоверно отражающие Вудсток, с соответствующей эпохе одеждой, сценой и окружением.
Эта контекстная осведомленность распространяется на архитектурные стили, исторические периоды, культурные отсылки и географические локации, уменьшая необходимость в исчерпывающем промпт-инжиниринге.
GPT Image 1.5 против Конкурентов: Подробное сравнение
Конкуренция в сфере генерации изображений с помощью ИИ в 2026 году очень жесткая. Вот как GPT Image 1.5 сравнивается с основными конкурентами на основе моих обширных тестов:
Сводная таблица сравнения
| Функция | GPT Image 1.5 | Nano Banana Pro | Midjourney v6 | Stable Diffusion XL |
|---|---|---|---|---|
| Скорость генерации | 5-8 сек | 2-3 сек (в 3 раза быстрее) | 15-20 сек | 10-15 сек |
| Макс. разрешение | 1536x1536 | 4096x4096 | 2048x2048 | 1024x1024 |
| Рендеринг текста | Отлично | Очень хорошо | Плохо | Плохо |
| Точность редактирования | Отлично | Отлично | Ограниченно | Хорошо (с ControlNet) |
| Следование промпту | Отлично | Очень хорошо | Отлично | Хорошо |
| Эстетический стиль | Коммерческий/Глянцевый | Репортажный/Аутентичный | Художественный/Стилизованный | Вариативный |
| Доступ к API | Да | Да | Нет | Да (Open Source) |
| Цена (за изображение) | $0.040-0.080 | $0.050-0.100 | $0.10-0.30 | Бесплатно (Self-hosted) |
| Соотношения сторон | Ограниченно (1:1, 16:9) | Обширно | Обширно | Полностью настраиваемо |
| Реф. изображения | 1 изображение | Несколько изображений | Референсы стиля | Полный контроль |
| Рейтинг LMArena | #1 (1277) | #2 (1265) | Не ранжируется | Не ранжируется |
Ключевые конкурентные инсайты
GPT Image 1.5 против Nano Banana Pro: Это наиболее актуальное сравнение для большинства пользователей. В моих параллельных тестах:
-
Скорость: Nano Banana Pro в 3 раза быстрее (критично для больших объемов).
-
Разрешение: Nano Banana Pro предлагает вывод в 4K против 1.5K у GPT Image 1.5.
-
Эстетика: GPT Image 1.5 производит вид «коммерческой фотографии» — глянцевый и профессиональный, но иногда заметно искусственный. Nano Banana Pro генерирует эстетику «случайного фото», которую многие пользователи находят более аутентичной.
-
Рендеринг текста: GPT Image 1.5 имеет небольшое преимущество в точности написания.
-
Редактирование: Оба превосходны, но Nano Banana Pro предлагает более детальный контроль.
-
Цена: GPT Image 1.5 на 20% дешевле при сопоставимых настройках качества.
GPT Image 1.5 против Midjourney: Midjourney остается художественным выбором для стилизованных, креативных изображений. Однако:
-
GPT Image 1.5 решительно выигрывает в рендеринге текста.
-
GPT Image 1.5 предлагает лучшее следование промптам для технических спецификаций.
-
Midjourney создает визуально более поразительные, художественные результаты.
-
Midjourney не имеет доступа к API и возможностей точного редактирования.
GPT Image 1.5 против Stable Diffusion: Для пользователей, знакомых с техническими рабочими процессами:
-
Stable Diffusion предлагает неограниченную кастомизацию (LoRAs, ControlNet, пользовательские воркфлоу).
-
GPT Image 1.5 предлагает более быструю и простую генерацию без технической настройки.
-
Stable Diffusion бесплатен (при самостоятельном хостинге), но требует инфраструктуры.
-
GPT Image 1.5 обеспечивает более стабильное качество «из коробки».
Результаты реальных тестов: Честная оценка
После 30 дней интенсивного тестирования вот что я обнаружил в различных сценариях использования:
Фотореалистичные изображения: Надежно, но не революционно
Для базовых промптов «создай мне изображение X», GPT Image 1.5... нормален. Я сгенерировал около 30 фотореалистичных изображений на разные темы — люди, архитектура, продукты, пейзажи. Результаты были стабильно чистыми:
-
✅ Лица выглядят естественно
-
✅ Освещение имеет смысл
-
✅ Композиции работают
-
❌ Руки по-прежнему иногда странные (вечная борьба ИИ)
-
❌ Результаты тяготеют к глянцевой коммерческой эстетике
Вердикт: Если вы ищете сырой реализм, Nano Banana Pro часто выдает более похожие на правду результаты. GPT Image 1.5 сияет, когда вам нужен этот профессиональный, «отполированный» вид.
Редактирование изображений: Вот где он сияет
Возможности редактирования действительно впечатляют. Я тестировал сценарии, которые исторически ставили в тупик ИИ-редакторы изображений:
Тест 1: Консистенция персонажа при правках
-
Начал с портрета
-
Сделал 5 последовательных правок: сменил одежду, настроил освещение, изменил фон, поменял позу, скорректировал выражение лица
-
Результат: Черты лица человека, оттенок кожи и идентичность оставались неизменными на протяжении всего процесса
Тест 2: Сохранение логотипа
-
Загрузил изображения продуктов с логотипами брендов
-
Запросил смену фона, настройку освещения и изменение композиции
-
Результат: Логотипы остались нетронутыми и читаемыми после всех правок
Тест 3: Графика с большим количеством текста
-
Создал обложку журнала с заголовком, подзаголовками и основным текстом
-
Запросил изменение стиля и корректировку макета
-
Результат: Текст остался читаемым с минимальными орфографическими ошибками
Этот уровень точности редактирования беспрецедентен в моем опыте работы с инструментами изображений ИИ.
Рендеринг текста: Наконец-то пригодно для использования
Я сгенерировал более 50 изображений, содержащих текстовые элементы:
-
Уровень точности: Примерно 85-90% правильного написания
-
Согласованность шрифтов: В целом хорошая, иногда проблемы с размером
-
Размещение: Чистое и профессиональное в большинстве случаев
Важное открытие: Для продакшен-работы, требующей текста, я все же рекомендую ручную проверку и, возможно, наложение текста в дизайнерском ПО для критически важных задач. Но для концептуальной работы и быстрого прототипирования рендеринг текста в GPT Image 1.5 наконец-то заслуживает доверия.
Сложные промпты: Сильная производительность
GPT Image 1.5 исключительно хорошо справляется с подробными, многоэлементными промптами. Пример:
Промпт: «Создай подробную инфографику, показывающую рабочий процесс кофемашины. Начни с корзины для зерен -> помол -> резервуар для воды -> бойлер. Используй стрелки, метки и иконки. Чистый и образовательный стиль для любителей техники. Высокое качество, вертикальная ориентация.»
Результат: Сгенерирована связная, хорошо структурированная инфографика с правильным потоком, точными метками и соответствующей визуальной иерархией.
Тест скорости: Действительно быстро
По результатам 100 генераций с различными настройками качества:
-
Низкое качество: В среднем 3-5 секунд
-
Среднее качество: В среднем 5-8 секунд
-
Высокое качество: В среднем 10-15 секунд
Это достаточно быстро, чтобы поддерживать творческий поток, что важнее, чем сухие цифры скорости.
Как получить доступ к GPT Image 1.5
GPT Image 1.5 доступен в основном через два канала:
Вариант 1: Интерфейс ChatGPT
Доступность: Все пользователи ChatGPT (Free, Plus и Enterprise)
Как получить доступ:
-
Откройте ChatGPT на chat.openai.com
-
Перейдите в новый раздел «Images» в интерфейсе
-
Введите текстовый промпт или загрузите изображение для редактирования
-
GPT Image 1.5 автоматически выполнит генерацию
Особенности:
-
Простой диалоговый интерфейс
-
Не требуются технические знания
-
Поддерживает как преобразование текста в изображение, так и редактирование изображений
-
Может генерировать 1-4 изображения за запрос
-
Поддержка параллельной генерации (несколько изображений одновременно)
Ограничения:
-
Лимиты скорости зависят от уровня подписки
-
Меньше контроля над техническими параметрами
-
Нет возможностей пакетной обработки
Вариант 2: OpenAI API
Доступность: Разработчики с доступом к OpenAI API
Идентификатор модели: gpt-image-1.5
Ключевые параметры:
-
quality: low, medium или high (по умолчанию: high) -
num_images: 1-4 изображения за запрос -
size: Различные соотношения сторон (1:1, 16:9 и т.д.) -
input_fidelity: Контролирует, насколько строго правки сохраняют детали оригинального изображения
Цены (за изображение):
-
Входные изображения: на 20% дешевле, чем GPT Image 1
-
Выходные изображения: на 20% дешевле, чем GPT Image 1
-
Конкретные затраты варьируются в зависимости от настройки качества
Сценарии использования:
-
Пакетная генерация большого объема
-
Интеграция в существующие рабочие процессы
-
Пользовательские приложения, требующие генерации изображений
-
Автоматизированные конвейеры создания контента
Лучшие сценарии использования для GPT Image 1.5
Основываясь на моих тестах, вот сценарии, где GPT Image 1.5 действительно превосходит других:
1. Маркетинг и брендинг
Почему это работает: Сохранение логотипа, последовательная эстетика бренда и рендеринг текста делают его идеальным для:
-
Графики для социальных сетей
-
Креативных концепций рекламы
-
Исследования идентичности бренда
-
Маркетинговых материалов
Пример воркфлоу: Загрузите свой логотип, сгенерируйте несколько рекламных концепций с разными фонами и композициями, сохраняя единство бренда.
2. Товарные каталоги для E-commerce
Почему это работает: Генерация множества вариантов продукта, сцен и ракурсов из одного исходного изображения.
Пример воркфлоу:
-
Загрузите одну фотографию продукта
-
Сгенерируйте 20+ вариаций: разные фоны, условия освещения, лайфстайл-сцены
-
Сохраняйте точность продукта при изменении контекста
3. Образовательный и технический контент
Почему это работает: Сильные результаты в инфографике, диаграммах и визуальных материалах с большим количеством текста.
Пример воркфлоу: Создавайте пошаговые руководства, схемы процессов и образовательные иллюстрации с точными метками и четкой визуальной иерархией.
4. Быстрое прототипирование и поиск концепций
Почему это работает: Скорость и возможности итерации позволяют быстро исследовать творческие направления.
Пример воркфлоу: Сгенерируйте 10 вариаций концепции менее чем за 2 минуты, уточните наиболее перспективное направление с помощью хирургических правок.
5. Создание контента с текстовыми элементами
Почему это работает: Наконец-то достаточно надежно для графики, содержащей текст.
Пример воркфлоу: Создавайте посты для социальных сетей, картинки с цитатами, изображения для анонсов с встроенным текстом, который действительно читается правильно.
Ограничения и соображения
Ни один инструмент не идеален. Вот честные ограничения, которые я обнаружил:
Эстетические ограничения
Вид «коммерческой фотографии»: Результаты GPT Image 1.5 тяготеют к «причесанной», профессиональной эстетике, которая может казаться искусственной. Если вам нужно:
-
Аутентичная, репортажная эстетика фото → Рассмотрите Nano Banana Pro
-
Художественные, стилизованные изображения → Midjourney остается лучшим выбором
-
Сырой фотореализм → Тестируйте и GPT Image 1.5, и Nano Banana Pro
Технические ограничения
Лимиты разрешения: Максимум 1536x1536 — это меньше, чем у конкурентов:
-
Nano Banana Pro: 4096x4096
-
Midjourney: 2048x2048
Ограничения соотношения сторон: Меньше вариантов, чем у конкурентов, ограничивают творческую гибкость.
Лимиты референсных изображений: Поддержка одного референсного изображения против возможности использования нескольких у Nano Banana Pro.
Проблемы с согласованностью
Сцены с несколькими персонажами: Сложные сцены с несколькими людьми могут страдать от недостатка согласованности, особенно в чертах лица у разных индивидуумов.
Дрейф стиля: При очень длинных сессиях редактирования (10+ последовательных правок) может возникать тонкий дрейф стиля.
Этические и правовые соображения
Вопросы авторского права: Как и в случае со всем генеративным ИИ, остаются вопросы о:
-
Источниках данных для обучения
-
Правах на коммерческое использование
-
Потенциальном нарушении авторских прав
Рекомендация: Ознакомьтесь с актуальными условиями OpenAI на openai.com/policies перед внедрением в продакшн, особенно для регулируемых отраслей.
Предвзятость и галлюцинации: Модель может воспроизводить культурные предубеждения или создавать неточные изображения, если промпты плохо специфицированы. Внедряйте:
-
Фильтры контента
-
Процессы проверки человеком
-
Наборы тестов для граничных случаев
Анализ цены и ценности
Чтобы понять реальную стоимость GPT Image 1.5, нужно рассмотреть цены как на подписку, так и на API:
Цены подписки ChatGPT
| Уровень | Ежемесячная плата | Лимиты генерации изображений | Лучше всего для |
|---|---|---|---|
| Free | $0 | Ограниченные генерации | Обычные пользователи, тесты |
| Plus | $20 | Более высокие лимиты скорости | Регулярные создатели |
| Enterprise | Индивидуально | Безлимит (в разумных пределах) | Команды, агентства |
Прейскурант API
Стоимость за изображение (приблизительно, варьируется в зависимости от качества):
-
Низкое качество: $0.020-0.040
-
Среднее качество: $0.040-0.060
-
Высокое качество: $0.060-0.080
Оценки ежемесячных затрат для разных уровней использования:
| Уровень использования | Изображений/месяц | Прим. стоимость | Сценарий |
|---|---|---|---|
| Легкий | 100 изображений | $4-8 | Соло-креатор |
| Средний | 500 изображений | $20-40 | Небольшая команда |
| Тяжелый | 2,000 изображений | $80-160 | Агентство/Предприятие |
| Очень тяжелый | 10,000 изображений | $400-800 | Крупномасштабное производство |
Стратегии оптимизации затрат
Основываясь на моих тестах, вот как максимизировать ценность:
-
Стратегически используйте уровни качества:
-
Низкое качество: 80% генераций (итерация и поиск)
-
Среднее качество: 15% генераций (финальные кандидаты)
-
Высокое качество: 5% генераций (только утвержденные продакшн-ассеты)
-
-
Пакетируйте похожие запросы: Генерируйте несколько вариантов за один вызов API, чтобы сократить накладные расходы.
-
Внедряйте кэширование: Сохраняйте и повторно используйте успешные генерации вместо повторной генерации похожих изображений.
-
Сравнивайте затраты: При больших объемах GPT Image 1.5 примерно на 20% дешевле, чем GPT Image 1, и конкурентоспособен с Nano Banana Pro.
Вердикт о ценности
Лучшая ценность для:
-
Команд, которым нужна графика с большим количеством текста
-
Воркфлоу, требующих точного редактирования
-
Пользователей, ставящих в приоритет скорость и следование промптам
-
Проектов, где уместна коммерческая эстетика
Рассмотрите альтернативы, если:
-
Вам нужно максимальное разрешение (4K+)
-
Бюджет крайне ограничен (Stable Diffusion бесплатен)
-
Вы ставите в приоритет аутентичную/репортажную эстетику
-
Вам нужна широкая гибкость в соотношении сторон
Начало работы с Seedance AI
Хотя GPT Image 1.5 доступен через ChatGPT и API OpenAI, многие пользователи находят удобным доступ к нескольким ИИ-моделям изображений через единые платформы. Seedance AI предлагает упрощенный доступ к GPT Image 1.5 наряду с другими ведущими моделями генерации изображений, предлагая несколько преимуществ:
Зачем использовать Seedance AI для GPT Image 1.5?
Единый интерфейс: Доступ к GPT Image 1.5, Nano Banana Pro, Flux и другим топ-моделям с одной платформы без управления несколькими подписками.
Упрощенный воркфлоу: Интерфейс, созданный специально для рабочих процессов генерации изображений, устраняющий необходимость навигации по универсальному интерфейсу ChatGPT.
Экономическая эффективность: Конкурентоспособные цены, которые часто выгоднее индивидуальных затрат на API, особенно для пользователей, работающих с несколькими моделями.
Никакой технической настройки: Пропустите конфигурацию API, аутентификацию и интеграцию кода — начните генерировать немедленно.
Сравнение моделей: Легко сравнивайте результаты GPT Image 1.5 с другими моделями бок о бок, чтобы выбрать лучший инструмент для каждого проекта.
С чего начать
-
Создайте аккаунт или войдите
-
Выберите GPT Image 1.5 из вариантов моделей
-
Начните генерировать изображения с помощью простых текстовых промптов
-
Используйте встроенные инструменты редактирования для улучшения результатов
Этот подход особенно ценен для:
-
Творческих профессионалов, которым нужна гибкость в работе с несколькими ИИ-моделями
-
Команд, которым требуется централизованный биллинг и отслеживание использования
-
Компаний, желающих протестировать разные модели перед принятием обязательств
-
Пользователей, предпочитающих специализированные инструменты универсальным интерфейсам
Заключение: Стоит ли использовать GPT Image 1.5?
После 30 дней интенсивного тестирования вот моя честная рекомендация:
Используйте GPT Image 1.5, если вам нужны:
✅ Быстрая, надежная генерация изображений с сильным следованием промптам ✅ Точные возможности редактирования, сохраняющие критические детали ✅ Графика с большим количеством текста, где важна точность написания ✅ Профессиональная, «причесанная» эстетика для коммерческой работы ✅ Согласованные визуальные образы бренда с сохранением логотипа ✅ Быстрое прототипирование и поиск концепций ✅ Технические диаграммы и инфографика с точными метками
Рассмотрите альтернативы, если вам нужны:
❌ Максимальное разрешение (4K+) → Nano Banana Pro ❌ Аутентичная, репортажная эстетика фото → Nano Banana Pro ❌ Художественные, стилизованные изображения → Midjourney ❌ Неограниченная кастомизация → Stable Diffusion ❌ Бесплатное, self-hosted решение → Stable Diffusion ❌ Обширные варианты соотношения сторон → Nano Banana Pro или Midjourney
Мой финальный вердикт
GPT Image 1.5 представляет собой подлинный прогресс в области генерации изображений с помощью ИИ. Это первое обновление изображений в ChatGPT, которое ощущается как значительный скачок вперед, а не постепенное улучшение. Возможности редактирования действительно впечатляют, скорость достаточно высока, чтобы поддерживать творческий поток, а рендеринг текста наконец-то заслуживает доверия.
Однако это не универсальный победитель. Эстетика тяготеет к коммерческому глянцу, который подойдет не для каждого проекта, ограничения разрешения реальны, а Nano Banana Pro остается конкурентоспособным (и часто превосходящим) в нескольких ключевых областях.
Моя рекомендация:
-
Для большинства пользователей: Попробуйте и GPT Image 1.5, и Nano Banana Pro. Сгенерируйте один и тот же промпт на обеих платформах и посмотрите, чья эстетика соответствует вашим потребностям.
-
Для профессиональных воркфлоу: GPT Image 1.5 заслужил место в вашем инструментарии, особенно для графики с текстом, брендинга и сценариев, требующих точного редактирования.
-
Для экономных пользователей: Бесплатный уровень ChatGPT предлагает достаточный доступ, чтобы оценить, подходит ли вам GPT Image 1.5, прежде чем переходить на платные тарифы.
-
Для разработчиков и агентств: Рассмотрите такие платформы, как Seedance AI, которые предоставляют единый доступ к нескольким моделям, позволяя выбирать лучший инструмент для каждого конкретного проекта.
Ландшафт генерации изображений с помощью ИИ в 2026 году удивительно конкурентен, что идет на пользу пользователям. GPT Image 1.5 — сильный претендент, который превосходен в определенных сценариях. Понимание того, где он сияет — и где альтернативы могут послужить вам лучше — это ключ к правильному выбору для вашего творческого процесса.
Итог: GPT Image 1.5 стоит протестировать. Сгенерируйте что-нибудь, запросите правку и посмотрите, соответствует ли сохранение деталей вашим стандартам. Это тест, который имеет значение. Для меня он прошел успешно.

